场景图和视觉关系主要用于理解图像，可以作为caption、text2image、retrival的基础。基本思路是先从纯视觉的detection方法从image中选出proposal和对应的label，再根据这些信息构建scene graph 梳理一下近期看过的scene graph generat ...
ThunderNet 论文阅读 | 轻量级实时监测网络
ThunderNet 论文解读首先让我们看一下object detection的论文发展 ThunderNet是2019年实现了ARM平台上的第一个实时检测器和最快的单线程速度的模型。接下来我们从以下几个方面去介绍这个模型。 网络架构ThunderNet的整体架构如下图所示。 ThunderNet ...
定制外围Linux操作系统
在上一片博文中，我们知道操作系统的启动流程为： 所以启动Linux时有两种启动办法： 加载bios 的硬件信息-> 读取MBR –>执行Grub ->加载kernel–> 加载驱动–> init –> 执行bash 加载bios 的硬件信息-> 读取MB ...
认识Linux系统的启动
在《Linux初步》这门课上，我们实现了从内核出发，定制自己的Linux系统。要了解Linux，让我们从开机说起。 本文使用的操作系统 1. 启动流程 以个人计算机为例，当按下开机键时，计算机硬件会读取BIOS来加载硬件信息及进行硬件系统的自我测试，之后系统会主动读取第一个可启动 ...
COMET阅读笔记|Commonsense Transformers for Automatic Knowledge Graph Construction
Introduction本文是Allen实验室发表在ACL2019的一篇关于自动常识知识库构建的文章。作者提出了Commonsense Transformers（COMET）生成模型，主体框架是Transformer语言模型，在ATOMIC和ConceptNet知识库中选取种子知识训练集进行预训练， ...
知识表示学习及embedding（2015年后）
本文旨在介绍TransD模型提出后，近年来新的基于结构的知识表示模型。 本文介绍模型论文： TranSparse, AAAI2016, Knowledge graph completion with adaptive sparse transfer matrix TransG, arXiv2015 ...
带你认识NLP中的Attention
学习NLP也有一段时间了，但一直没有时间对近年来NLP最出彩的attention部分加以总结，现在终于有一点时间可以做一下总结归纳了，那让我们顺着时间线，探寻attention的前世今生。 这事要从1930年9月7号开始说起，那年袁隆平爷爷出生在北京的一个普通家庭··· 前世1. Attention ...
移动轨迹去匿名化研究进展
论文标题：De-anonymization of Mobility Trajectories: Dissecting the Gaps between Theory and Practice 论文地址：点击前往 本文探讨了移动轨迹去匿名化理论方法在实际数据集应用中的差距，并提出了四种能很好的解决实际 ...
基于知识图谱的问答应用分析
Knowledge Based QA System Construction基于知识图谱的问答系统构架分为四个方面： Entity Detection Entity Linking Relation Prediction Evidence Integration 然而，想要应用知识图谱，Know ...